بر اساس مطالعه‌ای که اخیراً در Pharmacological Research منتشر شده است، محققان دانشگاه تگزاس در آرلینگتون (UTA) مدلی را برای پیش‌بینی چگونگی پیشرفت آلزایمر بیمار در طول زمان ایجاد کرده‌اند.
موسسه ملی پیری (NIA) تخمین می زند که بیش از شش میلیون بزرگسال در ایالات متحده ممکن است به بیماری آلزایمر مبتلا باشند. این بیماری شایع ترین علت زوال عقل در افراد مسن بوده و هفتمین علت مرگ و میر در ایالات متحده است و از آنجایی که آلزایمر با از دست دادن عملکرد شناختی در طول زمان مشخص می شود، یکی از دلایل اصلی ناتوانی است و با بدتر شدن بیماری، بیماران نیاز به افزایش سطح حمایت مراقب دارند.
مرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی پروژه های مختلف آزمایشی را برای حمایت از پیری و مراقبت از آلزایمر پشتیبانی می کند و برای کمک به بیماران مبتلا به آلزایمر و مراقبان آنها می‌تواند برخی از چالش‌های فیزیکی، روانی، اقتصادی و اجتماعی را که با پیشرفت بیماری همراه است را کاهش دهد.
برای پرداختن به این موضوع، تیم تحقیقاتی یک چارچوب جدید مبتنی بر یادگیری ماشین را برای تعیین دقیق محل قرارگیری بیماری در طیف توسعه بیماری آلزایمر ایجاد کردند. انجام این کار می‌تواند بیماران، مراقبان و پزشکان را قادر سازد تا زمان‌بندی مراحل بعدی و شدیدتر بیماری را بهتر پیش‌بینی کنند، که برنامه‌ریزی مراقبت در آینده را تقویت می‌کند.
دکتر داجیانگ ژو، دانشیار علوم و مهندسی کامپیوتر در UTA، توضیح داد: «برای دهه‌ها، انواع رویکردهای پیش‌بینی‌کننده از نظر قابلیت پیش‌بینی بیماری آلزایمر و اختلال شناختی خفیف، پیشنهاد و ارزیابی شده‌اند. بسیاری از این ابزارهای پیش‌بینی قبلی، ماهیت پیوسته چگونگی پیشرفت بیماری آلزایمر و مراحل انتقال بیماری را نادیده می‌گرفتند.»
