به تازگی یک مدل یادگیری عمیق توسط محققان معرفی شده است که می‌تواند بیماری روماتیسم قلبی را در کودکان با دقت بالا تشخیص دهد وغربالگری را در مناطقی که متخصص قلب حضور ندارد، بهبود بخشد.
آمار سازمان جهانی بهداشت (WHO) نشان می‌دهد که RHD شایع‌ترین بیماری قلبی است که در افراد زیر 25 سال دیده می شود. این بیماری عمدتاً در کودکان رخ می‌دهد و در اثر آسیب دریچه قلب ناشی از یک یا چند دوره عفونت باکتریایی استرپتوکوک A ایجاد می‌شود. RHD سالانه موجب نزدیک به سی صد هزار مرگ و میر می شود که اکثریت آنها در کشورهای کم درآمد و متوسط رخ می دهد و اگر زود تشخیص داده شود، می توان این بیماری را قبل از اینکه منجر به آسیب دائمی قلب شود، درمان کرد. با این هدف، تیم تحقیقاتی به دنبال توسعه یک رویکرد هوش مصنوعی (AI) بود که می‌توان از آن برای تشخیص RHD بدون حضورمتخصص قلب استفاده کرد
برای توسعه این مدل، محققان یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای ساختن یک الگوریتم تفسیر اولتراسوند ترکیب کردند. سپس این الگوریتم در سیستمی از پروب های اولتراسوند و دستگاه های الکترونیکی قابل حمل گنجانده شد. با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده با یک پروب سونوگرافی دستی، یک تبلت و یک لپ‌تاپ، این الگوریتم می‌تواند به‌دقت ویژگی‌های RHD - مانند اندازه قلب - را از تصاویر قلب شناسایی کند.
این سیستم همچنین می‌تواند ویژگی‌هایی را که با چشم غیرمسلح نمی‌توان تشخیص داد، مانند تغییرات در اندازه قلب کودک، برجسته کرد. تیم تحقیقاتی خاطرنشان کرد که معیارهای تشخیصی RHD فعلی از دو دسته وزنی - زیر یا بالاتر از 66 پوند - به عنوان نماینده اندازه قلب کودکان استفاده می کنند. با این حال، اندازه قلب می تواند به طور قابل توجهی در هر دو دسته متفاوت باشد.
سرپرست تیم تحقیق، اظهار کرد، الگوریتم ما می تواند اندازه قلب را به عنوان یک متغیر پیوسته سیال ببیند و تنظیماتی برای آن انجام دهد. ما انتظار داریم که این فناوری، توانایی های انسانی را تقویت کند تا محاسبات را بسیار سریع تر و دقیق تر از چشم و مغز انسان انجام دهد و جان افراد بی شماری را نجات دهد. محققان اظهار داشتند که این سیستم می تواند به طور قابل توجهی تشخیص و درمان RHD را در سراسر جهان بهبود بخشد.
یکی از موثرترین راه‌ها برای پیشگیری از بیماری روماتیسمی قلب، یافتن بیمارانی است که در مراحل اولیه مبتلا می‌شوند، به آنها ماهیانه پنی‌سیلین داده می‌شود و از تبدیل شدن آنها به یکی از ۴۰۰ هزار نفری که در سال بر اثر این بیماری جان خود را از دست می‌دهند، جلوگیری می‌کند. کریگ سابل، رئیس بخش موقت قلب و عروق در National Children's National گفت. هنگامی که این فناوری در مقیاسی برای رفع نیاز ساخته و توزیع شد، ما خوشبین هستیم که نویدبخش مراقبت بسیار دقیق برای کشورهای محروم و کمک به ریشه کنی RHD در سراسر جهان است. گروه های تحقیقاتی دیگر در حال بررسی این موضوع هستند که چگونه هوش مصنوعی می تواند شناسایی سایر مشکلات قلبی عروقی را بهبود بخشد.
