تحول دیجیتال
در صنعت نفت و گاز

اینترنت اشیاء

اتوماسیون

کلان داده ها

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی اکنون در قلب صنعت نفت و گاز قرار گرفته و به یکی از عوامل کلیدی در افزایش بهره وری کاهش هزینه ها و ارتقای ایمنی تبدیل شده است. از اکتشاف مخازن تا مدیریت زنجیره تأمین هوش مصنوعی، شیوه کار در این صنعت پیچیده را دگرگون کرده است.
تحول در صنعت نفت و گاز
با کمک هوش مصنوعی
در سکوها و پالایشگاه ها سیستمهای بینایی کامپیوتر با تحلیل تصاویر و ویدئوهای بلادرنگ میتوانند رفتارهای ناایمن یا شرایط خطرناک را شناسایی و هشدار فوری به منظور حفظ جان کارکنان و کاهش خسارت صادر کنند. از سوی دیگر الگوریتم های هوش مصنوعی با رصد داده های حسگرها و تصاویر ماهواره ای نشت گاز با نفت را در مراحل اولیه شناسایی میکنند و امکان واکنش سریع برای جلوگیری از آلودگی را فراهم می سازند. علاوه بر این هوش مصنوعی با تنظیم خودکار دما، فشار و سرعت عملیاتها بر اساس شرایط واقعی به مصرف بهینه انرژی کمک میکند و منجر به کاهش هزینه ها و تولید کربن و آلاینده ها میشود.
 

سیستم بینایی کامپیوتر
در صنعت نفت و گاز

استقرار

آموزش

مشاوره

پشتیبانی

شناسایی شرایط
غیر عادی و خطرناک

تحلیل تصاویر
و ویدئوها

ارسال هشدار فوری

شناسایی نشت گاز یا نفت

شناسایی
آتش سوزی

اكتشاف و تولید هوشمند
در مراحل اکتشاف الگوریتمهای یادگیری ماشین میتوانند داده های گسترده ی زمین شناسی و ژئوفیزیکی (مانند بررسیهای لرزه ای، تصاویر ماهواره ای دادههای چاه نگاری و ویژگیهای ساختاری (زمین را با سرعت و دقت بسیار بالا پردازش کنند. این کار باعث میشود تا مکانهای حفاری مستعد و مناسب دقیق تر شناسایی شده و ریسک حفاری های ناموفق کاهش یابد. همچنین با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی، رفتار مخازن بر اساس داده‌های تاریخی و بلادرنگ پیش‌بینی می‌شود. این مدل‌ها با پیش‌بینی زمان فروپاشی چاهها باعث کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری بهره برداری مؤثر از چاه ها و افزایش عمر باقی مانده آنها میشوند و به مهندسان کمک میکنند تا برداشت نفت به صورت بهینه انجام شود.
نگهداری پیش بینانه 
در حوزه ی نگهداری تجهیزات هوش مصنوعی با تحلیل داده های حسگرها میتواند ناهنجاریها را شناسایی و خرابی های احتمالی را قبل از وقوع پیش بینی کند به این ترتیب تعمیرات در زمان مناسب انجام شده از توقف‌های ناگهانی و پرهزینه جلوگیری می‌شود و عمر مفید تجهیزات افزایش می‌یابد.فناوری دوقلوى ديجيتال Digital Twins نیز با ایجاد نسخه ای مجازی از تجهیزات و فرآیندهای واقعی، امکان شبیه سازی شرایط مختلف را فراهم میکند این روش به مهندسان کمک میکند تا دارایی ها را به طور هوشمند مدیریت کنند و عملکرد بهینه را بدون ایجاد وقفه در عملیات واقعی پیدا کنند.
مدیریت هوشمند زنجیره تأمین
در بخش لجستیک و برنامه ریزی سیستمهای هوش مصنوعی با تحلیل داده های بازار روند تقاضا و شرایط آب و هوایی می توانند میزان نیاز به محصولات پالایشگاهی را پیش بینی کنند نتیجه بهینه سازی تولید کاهش موجودی مازاد و افزایش دقت در زمان بندی حمل و نقل است. هوش مصنوعی همچنین مسیرهای حمل و نقل را بهینه کرده و با پیش بینی نوسانات قیمت نفت تصمیم گیری در زمینه خرید فروش و ذخیره سازی را دقیق تر می‌سازد.
ایمنی و پایداری محیط زیست
در سکوها و پالایشگاه ها سیستمهای بینایی کامپیوتر با تحلیل تصاویر و ویدئوهای بلادرنگ میتوانند رفتارهای ناایمن یا شرایط خطرناک را شناسایی و هشدار فوری به منظور حفظ جان کارکنان و کاهش خسارت صادر کنند. از سوی دیگر الگوریتم های هوش مصنوعی با رصد داده های حسگرها و تصاویر ماهواره ای نشت گاز با نفت را در مراحل اولیه شناسایی میکنند و امکان واکنش سریع برای جلوگیری از آلودگی را فراهم می سازند. علاوه بر این هوش مصنوعی با تنظیم خودکار دما، فشار و سرعت عملیاتها بر اساس شرایط واقعی به مصرف بهینه انرژی کمک میکند و منجر به کاهش هزینه ها و تولید کربن و آلاینده ها میشود.
 

امنیت سایبری و رباتیک هوشمند
با گسترش زیر ساختهای دیجیتال تهدیدات سایبری نیز افزایش یافته اند سیستمهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی با شناسایی الگوهای مشکوک در شبکه حملات سایبری را پیش از وقوع خنثی میکنند و از دارایی های حیاتی محافظت می کنند.در کنار آن رباتهای خودمختار هوشمند در محیطهای خطرناک مانند سکوهای دریایی و مناطق با دمای بالا، وظایف بازرسی نگهداری و گزارش دهی را با دقت بالا و بدون نیاز به حضور انسان انجام میدهند.